Искусственный интеллект применяется повсеместно, а производители железа внедряют специальные блоки для его ускорения в свои современные решения. Например, NPU или нейропроцессор можно встретить в мобильных процессорах Intel Meteor Lake и в предстоящем семействе Lunar Lake, где его производительность будет ограничена 48 триллионами операций за секунду.
В настольном сегменте использование NPU не так популярно, так как дискретные видеокарты предлагают заметно большую производительность при работе с искусственным интеллектом, хоть и с заметно большим энергопотреблением, однако Intel все же планирует внедрить нейронный процессор в представителей Arrow Lake, вот только его производительность будет заметно ниже, чем в мобильных процессорах компании.
Если верить @jaykihn0, NPU в настольных Arrow Lake сможет обрабатывать до 13 TOPS, чего явно недостаточно для конкуренции с мобильными процессорами. Если же суммировать производительность центральных, графических и нейронных ядер при работе с ИИ, то новые процессоры смогут выполнять до 37 TOPS, чего все равно недостаточно для получения сертификации Microsoft Copilot+ PC, где требуется хотя бы 40 TOPS.
